Tutorial: Diseño de una base de conocimiento visual paso a paso
Estructura recomendada para modelar hechos iniciales, variables tipadas, condiciones relacionales y conclusiones en un entorno gráfico.
Modelar un sistema experto de forma visual facilita la comunicación entre el dominio del problema y su implementación formal. A continuación se detalla una secuencia práctica para estructurar una base de conocimiento clara y mantenible.
Paso 1: Definir variables y hechos iniciales
Antes de redactar reglas, identifique qué datos ingresará el usuario como hechos iniciales (por ejemplo, experiencia, tamano_equipo, requisitos_cambiantes) y defina su tipo de dato (TEXTO, ENTERO, DECIMAL o BOOLEANO). El tipado estricto previene comparaciones ambiguas.
Paso 2: Construir condiciones relacionales precisas
Cada condición debe evaluar una variable o hecho con un operador coherente con su tipo (=, !=, >, <, >=, <=, CONTIENE). Evite usar operadores numéricos sobre valores booleanos o textuales.
Paso 3: Conectar reglas y establecer prioridades
Agrupe las condiciones hacia el nodo de regla correspondiente, asigne una prioridad clara cuando existan reglas generales y específicas, y conecte el resultado hacia el nodo de conclusión.
Paso 4: Validar y simular
Ejecute primero la validación estática para confirmar ausencia de ciclos o contradicciones y, posteriormente, recorra la simulación paso a paso para verificar que la traza deductiva coincida con el criterio académico esperado.