Editor visual y gestión de conocimiento
Creación de bases de conocimiento con hechos, variables tipadas, condiciones relacionales, reglas con prioridad numérica y factor de certeza.
Plataforma educativa interactiva de apoyo docente para la enseñanza de Sistemas Expertos. Diseña bases de conocimiento en un lienzo visual, detecta errores lógicos antes de ejecutar y visualiza el razonamiento Forward Chaining paso a paso.
Arquitectura del Editor Visual
Representación estructurada mediante cinco tipos de nodos conectados:
Inicial o derivado
Texto, entero, decimal, booleano
Operadores relacionales
Prioridad y certeza
Asigna el resultado deducido en la memoria de trabajo y alimenta la trazabilidad.
Problema educativo
Tradicionalmente, la enseñanza de Sistemas Expertos se apoya en pizarras estáticas o consolas textuales donde resulta difícil seguir el estado de la memoria de trabajo y detectar contradicciones.
Motor Forward Chaining
Recorre paso a paso cómo se evalúan condiciones, se resuelven conflictos y se generan nuevos hechos en memoria.
El docente o estudiante define los hechos iniciales del caso de estudio antes de iniciar el ciclo.
Trazabilidad del razonamiento
Se inspeccionan las reglas activas comparando sus condiciones contra la Memoria de Trabajo inicial.
Memoria de Trabajo (Estado actual)
Nota: Esta animación ilustra de forma didáctica cómo opera el ciclo de inferencia en ExpertEdu Studio. La ejecución real de reglas se realiza en la plataforma.
Capacidades documentadas
Creación de bases de conocimiento con hechos, variables tipadas, condiciones relacionales, reglas con prioridad numérica y factor de certeza.
Auditoría previa a la ejecución para detectar reglas duplicadas, contradictorias, referencias huérfanas, reglas incompletas y dependencias circulares directas.
Registro causal de qué hechos activaron cada regla, qué condiciones fallaron y por qué se seleccionó una regla dentro del conjunto de conflicto.
Creación de cursos con código de invitación, publicación de prácticas con clonación aislada por estudiante y calificación con retroalimentación.
Estandariza la preparación de ejercicios, mejora la comprensión del estudiante en aula y facilita la revisión ordenada de entregas.
Funciones complementarias de asistencia pedagógica con IA supervisada por el docente y soporte ampliado de estrategias de inferencia según hoja de ruta del producto.
Preguntas frecuentes
Coordina una demostración guiada para tu cátedra o equipo académico.