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Producto principal de ExpertEdu Solutions S.R.L.

ExpertEdu Studio

Plataforma educativa interactiva de apoyo docente para la enseñanza de Sistemas Expertos. Diseña bases de conocimiento en un lienzo visual, detecta errores lógicos antes de ejecutar y visualiza el razonamiento Forward Chaining paso a paso.

Arquitectura del Editor Visual

Representación estructurada mediante cinco tipos de nodos conectados:

Hecho

Inicial o derivado

Variable

Texto, entero, decimal, booleano

Condición

Operadores relacionales

Regla (IF-THEN)

Prioridad y certeza

Conclusión

Asigna el resultado deducido en la memoria de trabajo y alimenta la trazabilidad.

Problema educativo

Superando la brecha entre la teoría formal y la práctica en aula

Tradicionalmente, la enseñanza de Sistemas Expertos se apoya en pizarras estáticas o consolas textuales donde resulta difícil seguir el estado de la memoria de trabajo y detectar contradicciones.

Desafío tradicional

  • • Diagramas manuales en pizarra difíciles de reutilizar y actualizar.
  • • Sintaxis de consola que desvía la atención del razonamiento lógico.
  • • Revisión manual de reglas duplicadas, ciclos o contradicciones.

Enfoque con ExpertEdu Studio

  • • Modelado visual drag-and-drop y vista tabular sincronizada.
  • • Simulación paso a paso con estados claros de evaluación y disparo.
  • • Validación estática previa y trazabilidad explicable para cada conclusión.

Motor Forward Chaining

Visualización del proceso de razonamiento

Recorre paso a paso cómo se evalúan condiciones, se resuelven conflictos y se generan nuevos hechos en memoria.

Presentación técnica interactiva (ilustrativa)

Recorrido conceptual: Encadenamiento hacia adelante (Forward Chaining)

Fase: CotejoEVALUADA

Carga de hechos iniciales en Memoria de Trabajo

El docente o estudiante define los hechos iniciales del caso de estudio antes de iniciar el ciclo.

R1: SI requisitos_cambiantes = Verdadero ENTONCES metodologia = Scrum

Trazabilidad del razonamiento

Se inspeccionan las reglas activas comparando sus condiciones contra la Memoria de Trabajo inicial.

Memoria de Trabajo (Estado actual)

  • requisitos_cambiantesVerdadero
  • tamano_equipo5

Nota: Esta animación ilustra de forma didáctica cómo opera el ciclo de inferencia en ExpertEdu Studio. La ejecución real de reglas se realiza en la plataforma.

Capacidades documentadas

Módulos integrados en la plataforma

Editor visual y gestión de conocimiento

Creación de bases de conocimiento con hechos, variables tipadas, condiciones relacionales, reglas con prioridad numérica y factor de certeza.

Validación estática de consistencia

Auditoría previa a la ejecución para detectar reglas duplicadas, contradictorias, referencias huérfanas, reglas incompletas y dependencias circulares directas.

Trazabilidad y explicabilidad

Registro causal de qué hechos activaron cada regla, qué condiciones fallaron y por qué se seleccionó una regla dentro del conjunto de conflicto.

Actividades para docentes y estudiantes

Creación de cursos con código de invitación, publicación de prácticas con clonación aislada por estudiante y calificación con retroalimentación.

Beneficios académicos verificables

Estandariza la preparación de ejercicios, mejora la comprensión del estudiante en aula y facilita la revisión ordenada de entregas.

En evolución / Próximas mejoras

Asistencia mediante IA y capacidades ampliadas

Funciones complementarias de asistencia pedagógica con IA supervisada por el docente y soporte ampliado de estrategias de inferencia según hoja de ruta del producto.

Preguntas frecuentes

Dudas habituales sobre ExpertEdu Studio

Es una plataforma web educativa de apoyo docente para la enseñanza de Sistemas Expertos. Permite modelar bases de conocimiento de forma visual y tabular, validar inconsistencias lógicas y ejecutar simulaciones paso a paso con encadenamiento hacia adelante (Forward Chaining).

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